Teknologi Pemeliharaan Mesin: Dari Preventive ke Predictive Maintenance

Kategori: Uncategorized | 6 Kali Dilihat
Teknologi Pemeliharaan Mesin: Dari Preventive ke Predictive Maintenance Reviewed by irsya on . This Is Article About Teknologi Pemeliharaan Mesin: Dari Preventive ke Predictive Maintenance

Judul: Teknologi Pemeliharaan Mesin: Dari Preventive ke Predictive Maintenance Penulis: Anggraeni Widya Dewiana Kandhi Ukuran: 14 x 21 cm Halaman: 120 Halaman Penerbit: Intimedia (Intrans Publishing Group) Kategori: Teknik  Buku ini membahas secara komprehensif konsep dan penerapan pemeliharaan mesin (maintenance) dalam dunia industri modern. Pembahasan diawali dengan konsep dasar pemeliharaan,… Selengkapnya »

Rating: 1.0

Hubungi Kami

Order via SMS

+62 852-8403-8688

Format SMS : ORDER#NAMA PRODUK#JUMLAH
Pemesanan Juga dapat melalui :
SKU :
Stok Tersedia
Kg
06-11-2026
Detail Produk "Teknologi Pemeliharaan Mesin: Dari Preventive ke Predictive Maintenance"

Judul: Teknologi Pemeliharaan Mesin: Dari Preventive ke Predictive Maintenance

Penulis: Anggraeni Widya Dewiana Kandhi

Ukuran: 14 x 21 cm

Halaman: 120 Halaman

Penerbit: Intimedia (Intrans Publishing Group)

Kategori: Teknik 

Buku ini membahas secara komprehensif konsep dan penerapan pemeliharaan mesin (maintenance) dalam dunia industri modern. Pembahasan diawali dengan konsep dasar pemeliharaan, tujuan, fungsi, serta berbagai jenis strategi pemeliharaan seperti corrective maintenance, preventive maintenance, dan predictive maintenance. Selain itu, buku menjelaskan pentingnya keandalan mesin melalui konsep Reliability, Availability, dan Maintainability (RAM) serta penggunaan indikator kinerja seperti MTBF, MTTR, dan Overall Equipment Effectiveness (OEE) sebagai dasar evaluasi efektivitas sistem pemeliharaan.

Selanjutnya, buku menguraikan secara rinci penerapan preventive maintenance dan corrective maintenance, mulai dari prinsip dasar, teknik inspeksi, pelumasan, kalibrasi, hingga analisis penyebab kerusakan menggunakan Root Cause Analysis (RCA) dan metode troubleshooting. Pembahasan dilengkapi dengan berbagai studi kasus industri yang menunjukkan bagaimana penerapan strategi pemeliharaan yang tepat mampu meningkatkan produktivitas, mengurangi downtime, menekan biaya operasional, serta memperpanjang umur aset produksi.

Pada bagian akhir, buku menyoroti perkembangan predictive maintenance berbasis Internet of Things (IoT) dan Condition Monitoring sebagai bentuk transformasi pemeliharaan di era Industri 4.0. Berbagai teknologi modern seperti sensor pintar, machine learning, digital twin, analisis getaran, dan sistem monitoring real-time dijelaskan sebagai solusi untuk memprediksi kegagalan mesin secara akurat sebelum terjadi. Dengan menggabungkan teori, standar internasional, ilustrasi, dan studi kasus, buku ini menjadi referensi yang bermanfaat bagi mahasiswa, teknisi, maupun praktisi industri dalam memahami dan menerapkan manajemen pemeliharaan mesin secara efektif dan berkelanjutan.

 
Hubungi kami